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榮枝 洋文

榮枝 洋文

株式会社ベストインクラスプロデューサーズ(BICP)/ニューヨークオフィス代表

海外現地法人のマネジメント歴18年(中国・広州/香港、北米・ロサンゼルス/ニューヨーク)。アサツーディ・ケイ現地法人ADK America (WPP Group)のCFO兼副社長の後、株式会社デジタルインテリジェンス取締役を経て現職。ニューヨークの最新動向を解説する『MAD MAN Report』を発刊。米国コロンビア大学経営大学院(MBA)修了。

共著に『広告ビジネス次の10年』『2030年の広告ビジネス』(翔泳社)がある。

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すでに「次世代のエージェンシー」事業投資にも、大きな転換が生まれている。AIが広告エージェンシーの日常業務に浸透するにつれ、業種専門「AIエージェント」が登場し、それらが他のAIエージェント同士と接続された「AIオーケストレーション化」が進む。

AIエージェント同士が繋がり、AI「トークン」の取引買い付け


■AIトークンのコストとは

すでに「次世代のエージェンシー」事業投資にも、大きな転換が生まれている。AIが広告エージェンシーの日常業務に浸透するにつれ、業種専門「AIエージェント」が登場し、それらが他のAIエージェント同士と接続された「AIオーケストレーション化」が進む。

 

そのAIエージェントたちを動かすコスト(通貨)として、これまで存在しなかった「AIのコンピュートコスト:トークン」が損益計算書(P/L)の中核に浮上している。エージェンシー(代理店)の活動エネルギーとなる「AIトークン」を、どうやって原材料として安価に仕入れるか。

 

コピーライティング、パフォーマンスレポートの生成、クリエイティブのバリエーション制作、等が一斉に動き、コカ・コーラのクリスマスCMを7万バージョン生成した事例が象徴するように、AIは大量の成果物を低コスト・固定単価(画像生成AIの計算トークン)で量産可能だ。一部の試算では、このコカコーラの7万バージョン生成は約6千万円(42万ドル)で、1本あたり1,000円弱の計算だ。

 

しかしそのコスト安での大増産が出来たキャンペーンの恩恵はブランド(クライアント)側に帰属し、エージェンシー側はコンテンツ生成の社内トークンコストをクライアントに利益転嫁しにくい構造にある。たとえば昨年は5億円の製作費で5バージョンのキャンペーンが今年の製作費が、今年は6千万円製作費で7万バージョンのキャンペーンだとして、昨年と同様の請求ができるだろうか。

 

 上記の「クリエイティブの生成」例の程度ならばAI活用が想像しやすいが、さらに巨大コストのAIメディアプラニングと実行のバイイングまでのAI作業自動化ならばどうだろう。そのサービスとはAIエージェント同士(テクノロジー企業・データ企業・メディア企業・金融取引・リテール企業)と相互連携し、より優れた(複雑な)パフォーマンスを生み出すAI(仕組み)の「オーケストレーション」が求められる。こうしてOpenAI、Google、Anthropicなどの「AI作業トークン」を担う企業が全産業を揺さぶり動かしている。

 

■AIを動かせるトークン費用は、社内コストか売上請求か

新AIプラットフォームの各社の発表が相次ぐが、そのタスクがAIトークン(AI作業の単位)を消費し、その成果物のコストは利用高に比例する変動費(SaaSのような定額サブスクではなく、予測が困難)としてエージェンシーの経営に積み上がる。まるでクッキー集積コストの再来のようだ。

 

コンサルやマーケティング・広告エージェンシーの事業は、「AI単体」への投資よりも、それらを接続させる通貨となる「AIトークン」の消費確保のために「先買い」が始まっている。この動きは、テレビ広告のアップフロント取引(先買い切り:プリンシパル購買)のAI版と置き換えられる。WPP、Omnicom、PublicisといったホールディングカンパニーがAnthropicやGoogleとAIトークンの「バルク買い」「エンタープライズ割引の交渉」「トークンの貯蔵庫」に注力し始めたのは、旧来のエージェンシー事業の延長テクニックだ。

 

これらのAIトークンへの買い付けコストをクライアント企業に対し、「自社で吸収する(自腹負担)」のか、「転嫁する(交通費のように使用量実費課金)」か、「グロス取引(先買いリスクを覚悟して裁定取引)」か、事業モデルの答えはまだ見えない。英WPPはプリンシパル取引(まずは買い切り)が「クライアントにとってより魅力的な製品」である(に戻る)と主張している。

 

かつてのデータ至上主義の買収合戦と同様の、「“AI” FOMO(AI化の流れに取り残されるな)」の未来負債への転嫁にならぬよう。AI基盤での新ビジネスモデルを考えたい。

AIエージェント同士が繋がり、AI「トークン」の取引買い付け


■AIトークンのコストとは

すでに「次世代のエージェンシー」事業投資にも、大きな転換が生まれている。AIが広告エージェンシーの日常業務に浸透するにつれ、業種専門「AIエージェント」が登場し、それらが他のAIエージェント同士と接続された「AIオーケストレーション化」が進む。

 

そのAIエージェントたちを動かすコスト(通貨)として、これまで存在しなかった「AIのコンピュートコスト:トークン」が損益計算書(P/L)の中核に浮上している。エージェンシー(代理店)の活動エネルギーとなる「AIトークン」を、どうやって原材料として安価に仕入れるか。

 

コピーライティング、パフォーマンスレポートの生成、クリエイティブのバリエーション制作、等が一斉に動き、コカ・コーラのクリスマスCMを7万バージョン生成した事例が象徴するように、AIは大量の成果物を低コスト・固定単価(画像生成AIの計算トークン)で量産可能だ。一部の試算では、このコカコーラの7万バージョン生成は約6千万円(42万ドル)で、1本あたり1,000円弱の計算だ。

 

しかしそのコスト安での大増産が出来たキャンペーンの恩恵はブランド(クライアント)側に帰属し、エージェンシー側はコンテンツ生成の社内トークンコストをクライアントに利益転嫁しにくい構造にある。たとえば昨年は5億円の製作費で5バージョンのキャンペーンが今年の製作費が、今年は6千万円製作費で7万バージョンのキャンペーンだとして、昨年と同様の請求ができるだろうか。

 

 上記の「クリエイティブの生成」例の程度ならばAI活用が想像しやすいが、さらに巨大コストのAIメディアプラニングと実行のバイイングまでのAI作業自動化ならばどうだろう。そのサービスとはAIエージェント同士(テクノロジー企業・データ企業・メディア企業・金融取引・リテール企業)と相互連携し、より優れた(複雑な)パフォーマンスを生み出すAI(仕組み)の「オーケストレーション」が求められる。こうしてOpenAI、Google、Anthropicなどの「AI作業トークン」を担う企業が全産業を揺さぶり動かしている。

 

■AIを動かせるトークン費用は、社内コストか売上請求か

新AIプラットフォームの各社の発表が相次ぐが、そのタスクがAIトークン(AI作業の単位)を消費し、その成果物のコストは利用高に比例する変動費(SaaSのような定額サブスクではなく、予測が困難)としてエージェンシーの経営に積み上がる。まるでクッキー集積コストの再来のようだ。

 

コンサルやマーケティング・広告エージェンシーの事業は、「AI単体」への投資よりも、それらを接続させる通貨となる「AIトークン」の消費確保のために「先買い」が始まっている。この動きは、テレビ広告のアップフロント取引(先買い切り:プリンシパル購買)のAI版と置き換えられる。WPP、Omnicom、PublicisといったホールディングカンパニーがAnthropicやGoogleとAIトークンの「バルク買い」「エンタープライズ割引の交渉」「トークンの貯蔵庫」に注力し始めたのは、旧来のエージェンシー事業の延長テクニックだ。

 

これらのAIトークンへの買い付けコストをクライアント企業に対し、「自社で吸収する(自腹負担)」のか、「転嫁する(交通費のように使用量実費課金)」か、「グロス取引(先買いリスクを覚悟して裁定取引)」か、事業モデルの答えはまだ見えない。英WPPはプリンシパル取引(まずは買い切り)が「クライアントにとってより魅力的な製品」である(に戻る)と主張している。

 

かつてのデータ至上主義の買収合戦と同様の、「“AI” FOMO(AI化の流れに取り残されるな)」の未来負債への転嫁にならぬよう。AI基盤での新ビジネスモデルを考えたい。

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