組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

AIと描く未来、働き方と組織の固定概念を変革し共に成長する物語。その先駆者となるマーケティング領域での実践的アプローチを、具体的な活用事例から探る。

組織におけるAI活用術

組織におけるAI活用術

中原 柊

中原 柊

Hakuhodo DY ONE
Hakuhodo DY ONE

DXコンサルティング本部DXコンサルティング局
チーフAIストラテジスト


大手コンサルティングファーム、クリエイティブ系法人向けスタートアップを経て、現職。メディア、Webサービス、通信、エネルギー業界を中心に、DX企画、AI実装、CX改革、事業戦略、販促領域などに携わる。 コンサルティング活動の傍ら、社内DX部門にて外部情報発信やAI系スタートアップとの協業に従事。クリエイティブ系法人向けSaaS企業にてCustomer Successを立上げ、契約更新率の大幅改善を達成。新規プロダクトの立ち上げ等も主導。現職においてはDXコンサルティング事業/組織の立ち上げを主導しながら、プロジェクトリード、及び、ブランディング/マーケティング活動に従事。また、博報堂DYグループでAI活用を進めるHCAI Instituteへ所属。主な著書に『DXの真髄に迫る』(共著/東洋経済新報社)。

過去のFresh EYEコンテンツは下記から読むことができます。
2023年4月からはこちら

少し前に、ヒヤッとする出来事があった。私たちのコンサルティングサービスブランドを「MagiCX(マジックス)」と名付けた。サービスサイトに載せるための記事をAIに作成させたときのことだ。

第11回 AIクリエイティブ時代に求められる新たなブランドガイドライン


まず、私の失敗談を聞いてほしい

少し前に、ヒヤッとする出来事があった。

私たちのコンサルティングサービスブランドを「MagiCX(マジックス)」と名付けた。サービスサイトに載せるための記事をAIに作成させたときのことだ。

出力された文章を見ると、自分たちのサービスを「魔法(マジック)」に例える表現が散見された。一見すると悪くない。しかし、これは実は避けたい表現だったのだ。

MagiCXの「マジック」に込めた意味は、「あとから振り返ったら魔法にしか見えないような、すばらしい仕事をしよう」ということであり、決して「私たちのサービスは魔法のようです」という自己宣伝ではない。後者の表現は、一歩間違えれば「まやかし」や「嘘っぽさ」を連想させかねない。

幸い、公開前のレビューで気づくことができたが、文章生成AIがいかに賢くなったとしても、このような自社ブランドに込めた意図や、避けるべきニュアンスに関する知識は、私たちが与えてあげる必要がある。

実は、同様の危機感を持つ企業は少なくない。生成AIの活用が進むにつれ、「AIが作ったコンテンツがブランドのトーンと合わない」「意図しない表現が紛れ込んでいた」といった声を、ブランド管理やクリエイティブ部門の担当者から聞く機会が増えた。AIクリエイティブ時代におけるブランドガイドラインの整備は、今まさにホットトピックの一つとなっている。

今回は、この課題への具体的な解の一つとして、「AIに読み込ませるためのガイドライン」について考えてみたい。

 

生成AIクリエイティブ時代のブランド毀損リスク

もし、あなたが「ChatGPT」や「Gemini」といった汎用的なAIを、吊るしの状態でそのままあらゆる業務に使っているとしたら、注意が必要だ。なぜなら、そのAIはあなたの会社のことを何も知らないからだ。学習データに含まれる一般的な知識だけで答えを出させれば、当然ながら、競合他社が使っても全く同じような、平均的で退屈なアウトプットしか出てこない。

それだけではない。もっと深刻なリスクは、ブランドの毀損だ。

想像してみてほしい。文章生成AIを活用して記事コンテンツを作成する。画像生成AIを活用して広告のバナークリエイティブを量産する。あるいは、コーディングAIを活用してWebサイトのデザインや実装を行う。

こうした業務が当たり前になりつつある中で、AIが自社のブランド規定を理解していなかったらどうなるだろうか? AIは「AIらしい」当たり障りのない表現や、どこかで見たことのあるようなデザインを量産するだろう。あるいは、自社のブランドイメージとはかけ離れた、トーン&マナーの合わない言葉遣いをするかもしれない。

自社のブランドを守るためのガードレールを持たないまま、AIという強力なエンジンを全開にする。これがいかに危ういことかは、想像に難くないはずだ。

 

「ガイドライン for Human」に加えて「ガイドライン for AI」を

ここで視点の転換が求められる。

これまでAIを文脈に語られるガイドラインというキーワードといえば、人間が守るべきルール整備が中心だった。「著作権に配慮しましょう」「セキュリティを守りましょう」といった、AIを利用する人間に対する規定(ガイドライン for Human)は、多くの企業で策定が進んでいる。

しかし、私がここで強調したいのは、AI自身に読み込ませるためのガイドライン(ガイドライン for AI)を整備するという発想だ。

例えば、自社のブランドが持つ「人格」、大切にしている「価値観」、あるいは「決して使ってはいけない表現」。これらをAIが理解可能な形式で言語化し、整備しておくこと。これが、AIクリエイティブ時代において新たに整備を求められるデータだ。

 

ガイドライン for AIは、AIエージェントという「新しい労働力」の受け入れ準備

この取り組みの重要性は、「AIエージェント」の台頭を考えるとより鮮明になる。

多くの企業にあるブランドガイドラインは、人間が読むことを前提に作られているはずだ。中には、行間を読むことや暗黙の了解に依存した記述も残るかもしれない。これでは、AIは正しく理解できない。今やるべきは、既存のガイドラインをAIが読みやすい形式に書き換えたものの作成だ。

これは非常に地味で、骨の折れる作業かもしれない。また、これはマーケティング部門だけで完結する話ではないだろう。IT部門、制作部門、ブランディング部門など、部門横断での取り組みとなるはずだ。

しかし、この「AI向けガイドライン」という資産を整備することが、進化のすさまじいクリエイティブ生成AIの力を解放する土台につながるはずだ。

〖今日のプロンプトサンプル:記事コンテンツの校正・校閲AI〗

以下は、AIに記事コンテンツの校正・校閲を依頼するためのプロンプトです。自社のスタイルガイドや表記ルールを追記して使用してください。
#役割:
あなたは、プロフェッショナルな編集者・校閲者です。
提出された記事コンテンツを、以下の観点から精査し、修正案を提示してください。

#校正の観点:
【誤字・脱字・表記ゆれ】
・漢字の誤変換、送り仮名の誤り
・同一文書内での表記ゆれ(例:「お客様」と「お客さま」の混在)
・数字表記の統一(半角/全角、漢数字/アラビア数字)

【文法・構文】
・主語と述語のねじれ
・修飾語の係り受けの曖昧さ
・助詞の誤用や重複

【読みやすさ】
・一文が長すぎる箇所
・同じ語尾の連続(「〜です。〜です。〜です。」など)
・冗長な表現や二重表現

#自社スタイルガイド:
・[例:「事」「時」「物」などは原則ひらがな表記]
・[例:西暦表記を基本とし、和暦は併記しない]
・[例:「!」「?」のあとは全角スペースを入れない]

#出力形式:
1. 修正箇所を「原文 → 修正案」の形式で一覧化
2. 修正理由を簡潔に付記
3. 最後に、全体の印象と改善ポイントを総評として記載

#入力:
(ここに校正対象の記事を貼り付け)

第11回 AIクリエイティブ時代に求められる新たなブランドガイドライン


まず、私の失敗談を聞いてほしい

少し前に、ヒヤッとする出来事があった。

私たちのコンサルティングサービスブランドを「MagiCX(マジックス)」と名付けた。サービスサイトに載せるための記事をAIに作成させたときのことだ。

出力された文章を見ると、自分たちのサービスを「魔法(マジック)」に例える表現が散見された。一見すると悪くない。しかし、これは実は避けたい表現だったのだ。

MagiCXの「マジック」に込めた意味は、「あとから振り返ったら魔法にしか見えないような、すばらしい仕事をしよう」ということであり、決して「私たちのサービスは魔法のようです」という自己宣伝ではない。後者の表現は、一歩間違えれば「まやかし」や「嘘っぽさ」を連想させかねない。

幸い、公開前のレビューで気づくことができたが、文章生成AIがいかに賢くなったとしても、このような自社ブランドに込めた意図や、避けるべきニュアンスに関する知識は、私たちが与えてあげる必要がある。

実は、同様の危機感を持つ企業は少なくない。生成AIの活用が進むにつれ、「AIが作ったコンテンツがブランドのトーンと合わない」「意図しない表現が紛れ込んでいた」といった声を、ブランド管理やクリエイティブ部門の担当者から聞く機会が増えた。AIクリエイティブ時代におけるブランドガイドラインの整備は、今まさにホットトピックの一つとなっている。

今回は、この課題への具体的な解の一つとして、「AIに読み込ませるためのガイドライン」について考えてみたい。

 

生成AIクリエイティブ時代のブランド毀損リスク

もし、あなたが「ChatGPT」や「Gemini」といった汎用的なAIを、吊るしの状態でそのままあらゆる業務に使っているとしたら、注意が必要だ。なぜなら、そのAIはあなたの会社のことを何も知らないからだ。学習データに含まれる一般的な知識だけで答えを出させれば、当然ながら、競合他社が使っても全く同じような、平均的で退屈なアウトプットしか出てこない。

それだけではない。もっと深刻なリスクは、ブランドの毀損だ。

想像してみてほしい。文章生成AIを活用して記事コンテンツを作成する。画像生成AIを活用して広告のバナークリエイティブを量産する。あるいは、コーディングAIを活用してWebサイトのデザインや実装を行う。

こうした業務が当たり前になりつつある中で、AIが自社のブランド規定を理解していなかったらどうなるだろうか? AIは「AIらしい」当たり障りのない表現や、どこかで見たことのあるようなデザインを量産するだろう。あるいは、自社のブランドイメージとはかけ離れた、トーン&マナーの合わない言葉遣いをするかもしれない。

自社のブランドを守るためのガードレールを持たないまま、AIという強力なエンジンを全開にする。これがいかに危ういことかは、想像に難くないはずだ。

 

「ガイドライン for Human」に加えて「ガイドライン for AI」を

ここで視点の転換が求められる。

これまでAIを文脈に語られるガイドラインというキーワードといえば、人間が守るべきルール整備が中心だった。「著作権に配慮しましょう」「セキュリティを守りましょう」といった、AIを利用する人間に対する規定(ガイドライン for Human)は、多くの企業で策定が進んでいる。

しかし、私がここで強調したいのは、AI自身に読み込ませるためのガイドライン(ガイドライン for AI)を整備するという発想だ。

例えば、自社のブランドが持つ「人格」、大切にしている「価値観」、あるいは「決して使ってはいけない表現」。これらをAIが理解可能な形式で言語化し、整備しておくこと。これが、AIクリエイティブ時代において新たに整備を求められるデータだ。

 

ガイドライン for AIは、AIエージェントという「新しい労働力」の受け入れ準備

この取り組みの重要性は、「AIエージェント」の台頭を考えるとより鮮明になる。

多くの企業にあるブランドガイドラインは、人間が読むことを前提に作られているはずだ。中には、行間を読むことや暗黙の了解に依存した記述も残るかもしれない。これでは、AIは正しく理解できない。今やるべきは、既存のガイドラインをAIが読みやすい形式に書き換えたものの作成だ。

これは非常に地味で、骨の折れる作業かもしれない。また、これはマーケティング部門だけで完結する話ではないだろう。IT部門、制作部門、ブランディング部門など、部門横断での取り組みとなるはずだ。

しかし、この「AI向けガイドライン」という資産を整備することが、進化のすさまじいクリエイティブ生成AIの力を解放する土台につながるはずだ。

〖今日のプロンプトサンプル:記事コンテンツの校正・校閲AI〗

以下は、AIに記事コンテンツの校正・校閲を依頼するためのプロンプトです。自社のスタイルガイドや表記ルールを追記して使用してください。
#役割:
あなたは、プロフェッショナルな編集者・校閲者です。
提出された記事コンテンツを、以下の観点から精査し、修正案を提示してください。

#校正の観点:
【誤字・脱字・表記ゆれ】
・漢字の誤変換、送り仮名の誤り
・同一文書内での表記ゆれ(例:「お客様」と「お客さま」の混在)
・数字表記の統一(半角/全角、漢数字/アラビア数字)

【文法・構文】
・主語と述語のねじれ
・修飾語の係り受けの曖昧さ
・助詞の誤用や重複

【読みやすさ】
・一文が長すぎる箇所
・同じ語尾の連続(「〜です。〜です。〜です。」など)
・冗長な表現や二重表現

#自社スタイルガイド:
・[例:「事」「時」「物」などは原則ひらがな表記]
・[例:西暦表記を基本とし、和暦は併記しない]
・[例:「!」「?」のあとは全角スペースを入れない]

#出力形式:
1. 修正箇所を「原文 → 修正案」の形式で一覧化
2. 修正理由を簡潔に付記
3. 最後に、全体の印象と改善ポイントを総評として記載

#入力:
(ここに校正対象の記事を貼り付け)